Автоматизация в сельском хозяйстве

Современное сельское хозяйство в значительной степени отличается не только в ретроспективе ста — стапятидесяти лет, но и существенно шагнуло вперед за последние десятилентия. Ключом к наращиванию производительности в этой отрасли безусловно является механизация и после автоматизация процессов выращивания и переработки. Автоматизация в сельском хозяйстве становится неотъемлемой частью современного агропромышленного комплекса. Она позволяет повысить эффективность производства, снизить затраты и улучшить качество продукции. В этой статье мы подробно рассмотрим автоматизацию в растениеводстве на примере производства пшеницы, кукурузы, картофеля и других культур, а также обсудим специализированное программное обеспечение для агропромышленных предприятий.

Автоматизация в растениеводстве

По данным за 2024 год пшеница является безусловным лидером по посевным площадям и валовым сборам сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий в Российской федерации. Наряду с пшеницей, лидерами являются такие зерновые культуры как рожь, кукуруза. гречиха. Среди ововщей безусловно лидирует каотофель. Разберем автоматизацию выращивания этих культур, разделяя произодство на несколько ключевых этапов.

1. Автоматизация при планирование и подготовке почвы: Использование GPS-технологий и систем точного земледелия позволяет оптимизировать распределение ресурсов, таких как удобрения и вода. Специальные датчики могут анализировать состояние почвы и давать рекомендации по ее обработке.
2. Автоматизация посевных работ: Современные сеялки, оснащенные автоматизированными системами, могут точно контролировать глубину заделки семян и расстояние между ними, что способствует равномерному росту растений. В случае посадки таких культур как картофель сеялки могут автоматически регулировать также и расстояние между клубнями, что критически важно для получения качественного урожая
3. Анализ данных: Использование дронов и спутниковых технологий для мониторинга состояния полей позволяет агрономам получать актуальные данные о состоянии посевов, выявлять проблемы на ранних стадиях и принимать оперативные решения.
4. Автоматизация ухода за посевами: Автоматизированные системы орошения, такие как капельное орошение, позволяют эффективно использовать водные ресурсы. Датчики влажности почвы могут автоматически регулировать подачу воды в зависимости от потребностей растений.
5. Автоматизация удобрения и защита растений: Автоматизированные системы внесения удобрений и пестицидов могут точно рассчитывать необходимое количество веществ, что снижает затраты и минимизирует негативное воздействие на окружающую среду.
6. Автоматизация при сборе урожая: Комбайны для зерновых культур с автоматизированными системами управления могут работать в режиме реального времени, анализируя данные о состоянии культуры и оптимизируя процесс сбора. Современные картофелеуборочные машины оснащены системами, которые минимизируют повреждение клубней и обеспечивают высокую скорость сбора.

Современное программное обеспечение для сельского хозяйства

Автоматизация процессов в сельском хозяйстве в значительной степени теряет свою эффективность без использования специализированного программного обеспечения.

Важно консолидировать вышеперечисленне автоматизированные процессы в рамках единго программного комплекса. Такая консолидация, позволяет получать согласванные данные в автоматическом режиме и принимать взвешенные управленческие решения, основанные на цифрах. Программное обеспечение, использующееся на большинстве агропромышленных предприятий охватывает следующие аспекты:

1. Системы управления предприятием (ERP): Эти системы интегрируют все бизнес-процессы, включая финансовый учет, управление запасами, планирование производства и управление персоналом. Они позволяют оптимизировать ресурсы и повысить общую эффективность.
2. Системы точного земледелия: Программное обеспечение для анализа данных, полученных с помощью дронов и датчиков, помогает агрономам принимать обоснованные решения о внесении удобрений, поливе и защите растений.
3. Мониторинг и управление урожайностью: Программные решения, которые анализируют данные о состоянии посевов, позволяют прогнозировать урожайность и оптимизировать процессы сбора.
4. Управление логистикой: Специализированные программы помогают управлять цепочками поставок, отслеживать движение продукции и оптимизировать маршруты доставки.
5. Аналитические инструменты : Программное обеспечение для анализа больших данных позволяет выявлять тренды, прогнозировать изменения на рынке и принимать стратегические решения.

Системой, которая может гибко объединить все эти функции, является система ГЕРВИГ. Разработанная специально для отраслей пищевой промышленности, она может быть настроена и адаптирована под потребности каждого конкретного предприятия агропромышленного комплекса. Внедрение системы предваряется детальным анализом производственного и иных процессов компании. На основе анализа специалисты предлагают оптимальную конфигурацию ПО. После согласования происходит процесс внедрения. Важно отметить, что все сотрудники компании ГЕРВИГ являются опытными специалистами пищевой отрасли, владеют специфической терминологией, пониманием особенностей процессов. Это в значительной степени облегчает и ускоряет процесс внедрения. Результатом внедрения ГЕРВИГ всегда является рост показателей бизнеса, за счет получения более качественных данных, на которые руководство младшего, среднего и высшего уровней может опираться при принятии решений.

Автоматизация агропромышленного предприятия должна сопровождаться внедрением современного ПО

Автоматизация в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, открывает новые горизонты для повышения эффективности и устойчивости агропромышленных предприятий. Внедрение современных технологий и специализированного программного обеспечения позволяет не только оптимизировать процессы, но и значительно улучшить качество продукции. В условиях глобальных изменений климата и растущего спроса на продовольствие автоматизация становится ключевым фактором успешного развития сельского хозяйства. Однако не следует забывать тот факт, что без применения современных систем аналитики и программного обеспечения, автоматизация может не дать макстиальной эффективности и конкурентных преимуществ конкретному сельскохозяйственному предприятию.